Reconstruction et analyse smantique de chronologies cybercriminelles

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Title: Reconstruction et analyse smantique de chronologies cybercriminelles
Authors: Kechadi, Tahar
Chabot, Yoan
Bertaux, Aurélie
Nicolle, Christophe
Permanent link: http://hdl.handle.net/10197/8475
Date: 31-Jan-2014
Abstract: La reconstruction de scénarios est l’une des étapes les plus importantes d’une investigation numérique. Elle permet aux enquêteurs d’avoir une vue des évènements survenus durant un incident. La reconstruction de scénarios est une tâche complexe requérant l’étude d’un très grand nombre d’évènements en raison de l’omniprésence des nouvelles technologies dans notre quotidien. De plus, les conclusions produites se doivent de respecter les critères fixés par la justice. Afin de répondre à ces challenges, nous proposons une nouvelle méthodologie, basée sur une ontologie intégrant les connaissances d’experts des domaines de la criminalistique et de l’ingénierie logicielle, permettant d’assister les enquêteurs tout au long du processus d’enquête.
Type of material: Conference Publication
Publisher: EGC - Association Extraction et Gestation des Connaissances
Keywords: Machine learning;Statistics
Language: fr
Status of Item: Peer reviewed
Is part of: Reynaud, C., Martin, A., and Quinious, R. (eds.). EGC 2014. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
Conference Details: 14èmes Journées Francophones 'Extraction et Gestion des Connaissances': Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Rennes, France, 28-31 January 2014
Appears in Collections:Computer Science Research Collection
Insight Research Collection

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